Методы создания национальных сетей доступа к научной и технологической информации. Технологии Semantic Web для организации доступа к научным знаниям. | Лопатенко Андрей Сергеевич Научный сотрудник Vienna University of Technology Адрес: Scheugasse, 8, 15, Vienna, Austria Тел.: 43 1 58801-41573 E-mail: andrei@derpi.tuwien.ac.at http://www.tuwien.ac.at/
|
Тезисы: Создано большое число информационных систем для распостранения научных данных. Только в Европе и США таких систем более 100. Фактически каждый университет хранит знания о научных разработках, экспертизе сотрудников и студентов, проектах, публикациях в собственной Научной Информационной Системе.
Но запросы пользователей в научной информации обычно не удовлетворяются какой-либо одной системой в силу неполноты, не актуальности. Необходимо создание глобальных систем доступа к научным знаниям.
Такие проекты как ERGO, финский проект создания национальной университетеской системы (начало 90х) показали трудновыполнимость задач создания глобальных систем на основе централизованных систем, либо распределенных систем с едиными профилями метаданных. Разные научные сообщества, университеты, страны по разному описывают научные данные, используют разные словари.
Поэтому для доступа к научным данным необходимо архитектура, поволяющая интегрировать информационные системы с различными форматами метаданных и различными тезаурусами.
В 90 годах был создан ряд проектов в электронных библиотеках, глобальных информационных системах по интеграции разнородных коллекций. Достаточно упомянуть работы Л. А. Калиниченко в России, Stanford Digital Library Metadata Architecture, OBSERVER, InfoSleuth, Information Manifold и другие проекты.
Высокая требовательность этих технологий к разработчикам привели к тому, что эти технологии почсти не вышли за рамки лабороторных исследований. Для практического широко внедрения технологий управлений знаниями была предложена консорциумом W3 технология Semantic Web.
Работы, исполняемые автором в Австрии в рамках проекта создания австрийской информационной системя для науки AURIS-MM, выполняется на основе тезнологий Semantic Web
В работе описывается
1 архитектура метаданных доступа к научным знаниям,
2 DAML+Oil и Oil онтологии для описания метаданных,
3 сравнение этих онтологий с уже имеющимися онтологиями,
4 стандарты метаданных для науки,
5 RDF Schema для описания научных данных,
6 методы подключения новых коллекций к глобальной сети |